El futuro del marketing B2B e IA

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El futuro del marketing B2B e IA

Nuestro mundo está siendo constantemente moldeado por las nuevas tecnologías que están interrumpiendo la forma en que tomamos decisiones de negocios, y el futuro del marketing B2B no está inmune a tales innovaciones tecnológicas, empujando a las empresas a buscar estrategias diferenciadoras y eficientes para establecer relaciones duraderas y personalizadas para cada uno de sus potenciales clientes.


Al discutir los impactos potenciales que podría tener el marketing B2B en el futuro, no puede avanzar la conversación sin analizar el creciente impacto que la inteligencia artificial (IA) ya está teniendo en los esfuerzos del marketing B2B. En este post, vamos a discutir cómo la IA está transformando el marketing B2B.


¿Qué es exactamente la Inteligencia Artificial o IA?

La Inteligencia Artificial (IA) o el aprendizaje automático, se definen por la capacidad de las máquinas para aprender y realizar tareas humanas, basadas en patrones lógicos que pueden clasificar, dado su acceso a los datos. Esto abre un campo de posibilidades para que las máquinas se vuelvan tan inteligentes como los humanos, analizando y procesando nuestros datos e imaginando grandes oportunidades para estrategias de implementación del marketing.


Una forma en la que IA ya está transformando el marketing B2B es a través de la inteligencia predictiva o "marketing predictivo", haciendo a las empresas más inteligentes en su proceso de toma de decisiones mediante la incorporación de ésta tecnología a través del embudo, ayudando iniciativas de marketing B2B en términos de segmentación de marketing, apoyo a ventas, encontrando nuevos prospectos y en el “lead scoring” entre otros aspectos. En este post explicamos cómo IA está moldeando las estrategias de marketing B2B.


Creciente interés por la IA en el marketing B2B.

La incorporación de la IA en los esfuerzos de marketing B2B está resultando fructífera para las empresas, según un estudio de Forbes, que revela que el 84% de las empresas encuestadas desean aumentar el gasto en esta tecnología. Han considerado que las tecnologías de "marketing predictivo" son valiosas para identificar mejores oportunidades de mercado, contenido más efectivo y en la orientación de anuncios entre los valores más altos para sus negocios.

Esta tendencia de la integración de IA para el marketing B2B se profundizará en el corto y largo plazo. Por ejemplo, Netflix ya reconoce tus patrones de preferencia basados en la selección de películas o series anteriores, pero está mejorando rápidamente las sugerencias para sus usuarios, como es también el caso de Twitter cuando sigue un contacto nuevo o en Facebook al filtrar su flujo de noticias.




Sistema "Rankbrain" de Google.

Otro ejemplo de las tecnologías analíticas predictivas se basa en la implementación de un sistema de IA para el buscador de Google mejorando sus consultas en buscadores con su sistema de inteligencia "Rankbrain". "Rankbrain" puede interpretar grandes consultas de búsqueda para comprender mejor el lenguaje natural de los usuarios y ordenar el contenido relevante en sus consultas.


AI y el targeting de anuncios.

Otras áreas de la adaptación relevante de IA al marketing B2B incluye el targeting de los anuncios, que es mejor para detectar tendencias en el comportamiento de cada usuario y anticipar sus reacciones, el reconocimiento de voz especialmente en aplicaciones de traducción de idiomas y asistencia personal como Siri o Cortana, y la segmentación de contenido personalizada. Las tecnologías analíticas predictivas determinan el contenido adecuado para la persona adecuada en el momento adecuado.


Cambio en el “Lead Scoring” (puntaje de puntuación) IA.

Además, en un reciente artículo de blog hubspot, mencionan cómo el puntaje de puntuación está pasando de un puntaje de puntaje manual hacia un "puntaje predictivo de puntuación". Mientras que el primero consiste en un sistema de puntos para definir la ubicación de los prospectos en el viaje del comprador y facilitar la comprensión de lo que sus clientes potenciales necesitan, el puntaje predictivo de puntuación acelera el proceso de ventas mediante el seguimiento de su cliente ideal de acuerdo a la historia de compra y comportamientos pasados.


En todos estos casos, el marketing B2B de IA está aquí para quedarse y seguirá implementado en las prácticas de marketing B2B para determinar las perspectivas ideales y aumentar el ROI en sus esfuerzos de marketing. El marketing B2B de AI está convirtiendo el futuro más artificial e ingenioso.

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Carlos Rangel

Escrito por Carlos Rangel

Economist, SEO & Data Scientist for Delos Digital Inbound Marketing Agency.

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